基于文本挖掘技术析甲氨蝶呤与中医治疗联合应用的规律

《中国中医基础医学杂志》 孟庆良[1];展俊平[1];郭会卿[1];郭洪涛[2];郑光[3];吕爱平[4];姜淼[4]
摘要:
目的:探索甲氨蝶呤与中医联合治疗的应用规律。方法:采用基于敏感关键词频数统计的数据分层算法,并通过网络图进行展示。结果:甲氨蝶呤主要用于肿瘤、类风湿关节炎、白血病以及淋巴瘤的治疗,相当于中医学的"癌"、"痹症"、"血证"、"恶核"等,临床症状以压痛、肿胀、晨僵以及腹痛等为核心,常与中药当归白芍川芎补血活血养阴之品及雷公藤等祛风湿止痹痛药联合应用,中医方剂则与独活寄生汤、桂枝芍药知母汤、蠲痹汤合并应用较为广泛,亦联合活血化瘀类中成药如丹参注射液、川芎嗪注射液等。结论:文本挖掘技术能为中西医结合研究提供更直观的展示,为中医临床研究提供有益参考,更好地指导服务于临床。
文本挖掘 , 数据分层算法 , 甲氨蝶呤 , 中医
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