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学术文献
人工神经网络用于荧光分析法同时测定苯酚和间苯二酚的含量
人工神经网络用于荧光分析法同时测定苯酚和间苯二酚的含量
来源:
《光谱学与光谱分析》
作者:
吴根华[1];何池洋[1];陈荣[2]
摘要:
本文应用人工神经网络原理,以Levenberg-Marquardt BP算法对荧光光谱严重重叠的苯酚、间苯二酚的混合体系进行同时测定.在290~345 nm的范围内,以14个特征波长处的荧光强度值作为网络特征参数,并通过均匀设计安排样本进行网络训练和计算.网络训练8次即达到误差精度要求(误差平方和小于0.01).苯酚、间苯二酚的平均回收率分别为100.2%,99.99%,相对标准偏差分别为0.4%,1.3%.
关键词:
同时测定 , 人工神经网络 , BP算法 , 荧光分析 , 苯酚 , 间苯二酚
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