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学术文献
基于径向基函数网络的茶多酚总儿茶素近红外光谱检测模型的研究
基于径向基函数网络的茶多酚总儿茶素近红外光谱检测模型的研究
来源:
《光学精密工程》
作者:
陈华才[1,2];吕进[1];陈星旦[2];刘辉军[1]
摘要:
基于径向基函数神经网络(RBFN)建立了
茶多酚
总儿茶素
含量
的近红外光谱分析模型。
茶多酚
光谱采用小波压缩、标准化处理后,进行主成分分解,以主成分光谱作为RBFN的隐层输入函数,并通过改变主成分数对模型进行优化。当主成分数为7时得到了RBFN优化模型,该模型对定标样品集、全样品集和预测样品集的预测值与实际值回归系数R分别为0.999,0.999和0.992,预测均方误RMSEP分别为1.08%,2.06%和3.68%。
关键词:
径向基函数网络 , 茶多酚 , 儿茶素 , 近红外光谱 , 模型
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