摘要:
目的：建立一种新的模式识别方法：双指标等级序列模式识别法，该法兼有无监督聚类的客观性及有监督学习的明确分类特点。方法：根据正态分布，该法数学定义了一种质量等级标准，可在不同质量等级标准下进行模式识别，实现质量定量评价分级。根据优良等级相似样品序列，无须学习标准样品就可以同时对样品无监督聚类及分类，其中的相似样品自身作为分类标志，该法有效消除模式识别中的冗余信息，可以对一类中的样品进行更加精细的亚类模式识别能力。结果：对27种明目地黄丸及知柏地黄丸等浓缩丸样品无水乙醇提取物的红外指纹图谱进行了分析，明目地黄丸样品及知柏地黄丸样品分别形成各自的精细亚类，得到合理的模式识别结果。结论：双指标等级序列模式识别法具有准确质量定量评价分级能力。
